サイバーセキュリティサービス

Secure Access Service Edge (SASE) ist gerade in aller Munde, aber was bedeutet das eigentlich? Der Begriff wurde von Neil MacDonald und Joe Skorupa von Gartner im Jahr 2019 geprägt – er ist also noch recht neu. SASE meint die Integration mehrerer bestehender Funktionen wie beispielsweise SD-WAN und Sicherheitstools in ein System. Dies umfasst auch die Migration einiger oder aller Funktionen in ein cloudbasiertes SaaS-Modell (Software as a Service). Damit stellt SASE keine neuartige Funktion oder Technologie dar. Wie groß ist die Veränderung also wirklich?

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In unserem aktuellen Cloud-Report haben wir festgestellt, dass Customer Relationship Management (CRM) und Enterprise Resource Planning (ERP) die zentralen Bereiche in der nächsten Cloud-Migrationswelle sind, dicht gefolgt von Collaboration-Apps und HR-Tools. Für diese Projekte werden erhebliche Mittel zur Verfügung gestellt – 33 % der Befragten setzen zwischen 251.000 und 500.000 GBP zur Finanzierung von Cloud-Projekten…

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Die Herausforderungen und Unwägbarkeiten des Jahres 2020 haben Unternehmen überall gezwungen, ihre ITK-Prioritäten zu überprüfen und in die Bereiche zu investieren, auf die es ankommt – Kontinuität, Ausfallsicherheit, Flexibilität und Servicefreundlichkeit.

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NetOps zielt darauf ab, Unternehmen die richtigen Philosophien und Werkzeuge an die Hand zu geben, um ein Netzwerk aufzubauen, das schnell auf Anwendungs- und Benutzerbedürfnisse reagieren kann.

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Ursprünglich sollte SD WAN lediglich den Datenverkehr über MPLS und IP optimieren. Seither hat das Konzept eine rasante Entwicklung genommen, die nicht nur mit dem Wachstum der Cloud und dem steigenden Bedarf an sicheren Zugängen von den dynamischen Netzwerkrändern zusammenhängt, sondern auch mit der permanenten Veränderung der Netzwerkarchitekturen in Unternehmen.

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Intelligente Automatisierung (IA) verbessert Backoffice-Prozesse und sorgt so für mehr Effizienz und höhere Servicequalität. Die intelligente Automatisierung verbindet softwaregesteuerte Steuerung und Orchestrierung mit Big-Data-Analytik und ermöglicht so den Einsatz umfassender Wissensressourcen für die Optimierung der Anpassungsfähigkeit von Services und Prozessen.

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