Trafic Web: quelques conseils pour commencer à exploiter le Big Data


Neelie Kroes, la commissaire européenne chargée de la stratégie numérique, a déclaré il y a six mois que l’Europe était entrée dans « l’ère du Big Data ». Récemment, le phénomène du Big Data a fait l’objet d’un intense battage médiatique, certains allant jusqu’à le qualifier de « nouveau carburant » de l’Europe.

Le Big Data, c’est le traitement et l’exploitation d’ensembles volumineux de données à des fins de veille économique. À mesure que l’offre de services permettant de traiter ces données volumineuses s’élargit, nombreux sont ceux à parier sur un recours de plus en plus fréquent des entreprises au Big Data.

En réalité, pour la plupart des entreprises, les répercussions significatives du Big Data risquent de ne pas se faire sentir tout de suite. Cependant, le site Web de votre société peut constituer un bon point de départ : en suivant le trafic à l’aide d’un logiciel fiable, tel que Google Analytics, vous obtiendrez un ensemble de données suffisamment significatif pour être exploitable et servir de base à l’optimisation de votre usage du Web.

Prenons la liste ci-dessous comme point de départ :

  1. Heures de consultation du site : vous visualisez mieux les créneaux horaires de fréquentation de votre site Web. On observe en général, sur les sites Web professionnels, un taux de fréquentation plus élevé en semaine et des creux le weekend, mais cela n’est pas une règle absolue. Avant de publier de nouveaux contenus sur votre site Web, choississez le moment opportun pour favoriser la lecture par le plus grand nombre d’internautes possible.
  2. Provenance du trafic : parvenez-vous à cibler toute votre clientèle ? La plupart des applications de statistiques Web offrent la possibilité de connaître l’origine géographique du trafic d’un site Web dans le monde entier. L’exploitation de ces informations devrait être assez simple. Par exemple, en fonction des données du trafic, vous pouvez décider de cibler vos publicités sur une région pour laquelle vous n’avez pas encore fait de publicité en ligne.
  3. Les internautes qui se rendent sur votre site consultent-ils suffisamment de pages ? Souvent, les utilisateurs se rendent sur un site Web à la recherche d’une information, puis quittent le site. Ce phénomène porte le nom de rebond. Si l’une des pages de votre site Web affiche un taux de rebond élevé, vous pouvez en déduire que les internautes ne poursuivent pas leur visite sur le reste de votre site. Réfléchissez au contenu de cette page et aux informations que vous pourriez éventuellement y ajouter. Une autre piste à explorer concerne la facilité de navigation offerte par votre site Web.

Le recours de plus en plus fréquent à l’analyse stratégique des données vous offrira de nouvelles opportunités d’exploiter le Big Data au profit de votre entreprise. Il vous faudra également mener une réflexion sérieuse sur la manière dont ces données sont stockées et leur mode d’accès.

Vous réfléchissez à l’impact que pourrait avoir le Big Data sur votre activité ou vous cherchez simplement à optimiser l’exploitation des données sur le trafic Web? Contactez-nous ou postez  un commentaire ci-dessous!

 

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