La start-up DefinedCrowd dispone di una piattaforma che consente ai data scientist di raccogliere, strutturare e arricchire dati di alta qualità per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale. La qualità dei dati gestiti e la velocità di elaborazione sono fondamentali per la sua attività. Colt fornisce la connettività dell'azienda in modo che possano accedere a tutti i dati in modo rapido ed efficiente. Ricardo Gusmão, IT & Information Security Manager di DefinedCrowd, sottolinea la presenza internazionale di Colt come un vantaggio decisivo e vede Colt non solo come fornitore ma anche come partner per aiutare la start-up nella sua fase di crescita.
Tutti parlano delle possibilità dell'intelligenza artificiale, ma la maggior parte presta meno attenzione alla forza trainante di questa tecnologia: i dati. In particolare, la qualità dei dati, essenziale per l'addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale. DefinedCrowd ha visto qui un'opportunità di business e l'azienda è stata fondata nel 2015 con l'obiettivo di creare un sistema efficiente per trasformare i dati di formazione non strutturati in set di dati strutturati e di alta qualità. DefinedCrowd lavora con grandi volumi di dati cloud che richiedono una connettività affidabile ad alta velocità, che ha affidato a Colt. Questo servizio le consente di accedere e gestire la sua piattaforma di dati intelligenti, che raccoglie, struttura e arricchisce i dati per addestrare modelli di apprendimento automatico.
La fonte dei dati può avere due origini diverse. I clienti possono fornire i dati per la strutturazione di DefinedCrowd oppure possono richiedere la raccolta dei dati. Si stima che i data scientist dedichino l'80% del loro tempo a strutturare i dati. L'obiettivo è liberarli da questo oneroso compito in modo che possano concentrarsi sulla creazione di algoritmi di intelligenza artificiale ad alte prestazioni.
«I clienti accedono alla piattaforma e possono personalizzare il tipo di dati che desiderano. Supponiamo che stiano lavorando su un sistema di riconoscimento vocale e abbiano bisogno di dati di formazione. Decidono quanti script vogliono che le persone leggano, quante volte vogliono che vengano letti e in quali lingue. Successivamente, questi requisiti vengono trasformati in microtask che vengono inoltrati alla nostra comunità «human-in-the-loop». - Catarina Salteiro, Global PR & Communication Manager presso DefinedCrowd
La community di DefinedCrowd è una parte fondamentale dell'offerta dell'azienda, con oltre 130.000 utenti che coprono oltre 70 lingue e dialetti. Gli utenti taggano le immagini, leggono e annotano testi ed eseguono altri microtask specifici che contribuiscono ai progetti dei clienti. Questo, insieme all'esperienza del suo team di ingegneri, consente all'azienda di eccellere nelle tecnologie di elaborazione vocale e del linguaggio naturale. Per completare i loro servizi, collaborano anche con altri ecosistemi di apprendimento automatico come la visione artificiale.
«La nostra community si occupa dei microtask, il che ci consente di ottenere set di dati di alta qualità. A questo punto, abbiamo membri altamente qualificati per fornire i dati di cui i nostri clienti hanno bisogno, il che ci consente di garantire dal 95 al 98% di qualità», afferma Salteiro. Per accedere all'intera infrastruttura di dati, DefinedCrowd utilizza IP Access di Colt con 1 Gbps simmetrico. Con questa connessione, gestisce la sua piattaforma di dati intelligenti e l'intero volume di dati con cui lavora. Affinché la produttività sia ottimale, è necessario accedere ai dati ad alta velocità, ma anche altri fattori sono decisivi. Ricardo Gusmão, IT & Information Security Manager, sottolinea l'importanza del servizio di sicurezza web di Colt, che protegge il sistema da possibili attacchi, nonché dalle condizioni SLA e dall'affidabilità della connessione.
«La disponibilità è molto importante, soprattutto in aziende come la nostra, che dipendono dalla comunicazione. Questa disponibilità, così come l'affidabilità, sono i fattori più importanti e Colt è in grado di fornirli». «Vedo davvero Colt come un partner, non solo come un fornitore». - Ricardo Gusmão, IT & Information Security Manager
DefinedCrowd ha davanti a sé una lunga ed entusiasmante strada e Gusmão è convinto che Colt possa essere al suo servizio durante tutto il suo processo di crescita. La trasversalità della sua piattaforma di dati intelligenti le consente di lavorare con clienti in diversi settori, dall'assistenza clienti nel settore sanitario a quello automobilistico, energetico, fintech, retail e media. Il suo prodotto si impegna ad aiutare le aziende a migliorare la qualità e la scalabilità delle loro applicazioni di machine learning e ad accelerarne il lancio sul mercato.
La maggior parte dei clienti di DefinedCrowd è inserita nella classifica Fortune 500, con nomi di spicco tra cui BMW, MasterCard e Yahoo Japan, e ha solidi legami con aziende emergenti nel campo dell'intelligenza artificiale. Amazon è tra i loro principali investitori e consiglia i servizi di DefinedCrowd in considerazione del loro ruolo nello sviluppo di Alexa. L'azienda è un partner di co-vendita di Microsoft e la loro soluzione è inoltre integrata nella piattaforma Watson di IBM. La rapida crescita di DefinedCrowd non ha fatto che accelerare ulteriormente dall'annuncio dell'estate 2018 di un round di investimenti da 11,8 milioni di dollari USA. Ha iniziato il 2019 con meno di 80 dipendenti e prevede di chiudere l'anno con 150. Al momento, ha uffici a Lisbona, Porto, Seattle e Tokyo: Colt offre comunicazioni in fibra ottica in queste città e offre la possibilità di avere un unico fornitore in tutte le sue sedi globali.
Per supportare la sua futura espansione, DefinedCrowd sta valutando la possibilità di un cloud dedicato per Microsoft Azure, che utilizza per i propri servizi. «Ecco perché avere Colt presente nei Paesi in cui operiamo è così importante, perché la velocità di accesso alle informazioni è estremamente importante per noi», afferma Gusmão. «Essere ubicati in luoghi in cui abbiamo uffici può essere utile per noi quando gestiamo le connessioni». Queste sono le basi dell'obiettivo che la start-up si è prefissata: essere il fornitore numero uno di dati di formazione per iniziative di intelligenza artificiale.
