La introducción de la Inteligencia Artificial en las empresas

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Empezando por el fundador del World Economic Forum el profesor Klaus Schwab, muchos dicen que nos encontramos en plena 4ª Revolución Industrial. Si en el 1784 la 1ª revolución llegó de la mano de la máquina de vapor, el 1870 la 2ª fue con la introducción de la electricidad, la 3ª en 1969 con las tecnologías de la información, esta Cuarta Revolución Industrial es debida a la Inteligencia Artificial.

Historia de la IA

Pero la Inteligencia Artificial empezó a concebirse en 1955 en la escuela de verano de Darmouth con algunos visionarios como John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon propusieron un estudio sobre inteligencia artificial basada en la hipótesis de que cualquier aspecto de la inteligencia humana podría ser simulado por una máquina.

Ha llovido mucho desde entonces, pero algunos hitos conseguidos con la Inteligencia Artificial nos vislumbran las capacidades de esta tecnología. Primero fue el desarrollo de redes neuronales para que el machine learning consiguiera excelentes resultados en el reconocimiento de imágenes o diagnósticos médicos. Luego sonadas victorias como la de 1997 donde Deep Blue de IBM derrotó a Gary Kasparov entonces campeón mundial de ajedrez, o en 2015 cuando AlphaGo venció a los jugadores de Go Fan Hui y Lee Sedol

Ahora nos encontramos en un momento de hype de la Inteligencia Artificial con la IA Generativa y los modelos LLMs encabezados por ChatGPT de OpenAI, Bard de Google y Claude de Anthropic.

Estrategia

Según Gartner, la estrategia de la IA para las empresas debe centrarse en 3 aspectos:

  • Confianza: en este aspecto se debe garantizar que los sistemas de IA sean confiables, privados y seguros.
  • Responsabilidad: se deben establecer políticas y procedimientos para garantizar que la IA se utiliza de manera ética, responsable, justa y equitativa.
  • Impacto: se debe empezar con casos de uso de IA que tengan impacto significativo en el negocio. Así que es necesario identificar oportunidades de automatización de procesos, mejora de la eficiencia de los mismo, así como mejora en la toma de decisiones.

También según Gartner las organizaciones deben construir su propio camino empezando por seleccionar y priorizar casos de uso de aplicación de la IA. Para luego experimentar y probar el valor de estas iniciativas en las organizaciones. A continuación se deberían desarrollar estrategias que permitan estabilizar las infraestructuras de IA. Luego se debería democratizar el uso de la IA y su industrialización en todos los procesos donde aporte valor. Y por último que la Inteligencia Artificial sirva de palanca para habilitar nuevos modelos de negocio en la organización.

Otro aspecto no menos relevante a destacar es la necesidad de que las empresas promuevan internamente entre sus empleados la formación de estas nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial, para así capacitarlos en poder pensar en cómo usar sus capacidades como beneficios, y darles herramientas para adaptarse a unos cambios disruptivos en la mayoría de sectores.

Regulación

En Europa desde 2018 se está trabajando en un reglamento de la IA, con la Estrategia Europea 2018, el Libro Blanco de la IA de 2019, la Carta Europea de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea, y el informe Directrices Éticas para una IA fiable de 2019. Fruto de esta evolución, en 2021 la Comisión Europea propuso una ley europea sobre Inteligencia Artificial denominada EU IA Act, que actualmente está siendo objeto de negociación para acordar su redactado final.

El Reglamento EU IA Act incluirá cuatro objetivos específicos:

  1. Garantizar que las IA en el mercado de la UE son seguras y respetan las legislación europea.
  2. Garantizar la seguridad jurídica para facilitar la inversión y la investigación en IA.
  3. Mejorar la eficacia de la normativa sobre seguridad y derechos fundamentales en relación con la IA.
  4. Facilitar el desarrollo de un mercado único, seguro y fiable, y evitar su fragmentación.

La propuesta establece un sistema de categorización de los sistemas de Inteligencia artificial según 4 grados de riesgo sobre la seguridad humana y los derechos fundamentales: 

  1. Riesgo inaceptable: aquello que la ley considera prohibido (por ejemplo manipulación a personas, o sistemas de puntuación social)
  2. Riesgo alto: sistemas IA que serán objeto de regulación más estricta al afectar a seguridad o derecho fundamental de personas.
  3. Riesgo limitado: se establecen requisitos de transparencia para las IA que interactúen con humanos, reconozcan emociones, categorización biométrica, y aquellas que manipulen o generen imágenes y sonidos.
  4. Riesgo bajo o mínimo: resto de sistemas IA a los que no se les exigirán requisitos adicionales.

¿Cómo puede ayudar Colt?

En Colt hemos tratado de dar visibilidad a iniciativas y servicios que puedan ayudar a nuestros clientes a empezar con el uso de las capacidades de la Inteligencia Artificial.

Recientemente Colt publicaba el informe Digital Infrastructure Report 2023 con el que se visibiliza el hecho que la Inteligencia Artificial cambia las reglas de juego en cuanto a los servicios de red, y además ayuda en gran medida a las empresas a capitalizar sus activos.

Colt también incorpora en su portfolio soluciones de Conectividad definida por software y en tiempo real (Colt On-Demand) que permiten incrementar las capacidades de ancho de banda en tiempo real, adaptándose a las necesidades puntuales del negocio del cliente. De esta forma Colt se adapta a la flexibilidad requerida por el negocio del cliente en las conectividades punto a punto, a Internet, a los principales DC del mundo, y a clouds públicos como Microsoft Azure, Google Cloud o Amazon AWS en todas sus zonas geográficas.

Por otro lado, Colt se suscribió a las iniciativas Open API Manifesto y Open Digital Architecture de TM Forum para facilitar que todos sus clientes puedan automatizar y simplificar sus procesos con el despliegue de sus redes y necesidades conectividad (ver noticia).

Del mismo modo Colt ofrece soluciones de SD WAN, con sus partners Versa y VMware, para dar la máxima flexibilidad para poner en marcha conectividad entre soluciones de Inteligencia Artificial en la nube (Microsoft Azure, Google Cloud o Amazon AWS). Con Colt SDWAN Multi-cloud se tiliza la extensa red Colt IQ optimizada para SDN para proporcionar conexctividad en la nube de forma segura, económica y de alto rendimiento.

Por otro lado, Colt proporciona mediante su partner Zscaler servicios de Secure Service Edge (SSE), es decir convergencia de servicios de seguridad de red mediante una plataforma en la nube especializada. El SSE consta de Secure Web Gateway (pasarela de red segura), Cloud Access Security Broker (CASB – agente de seguridad de acceso a la nube) y ZTNA Zero Trust Network Access framework o marco de acceso a la red de confianza cero.  Colt proporciona también servicios para proteger los datos del cliente así como para garantizar que se utilicen de manera responsable y segura mediante tecnologías de encriptación extremo a extremo (ver los Servicios de Ciberseguridad de Colt).

Conclusión

La visión de Colt es ser la empresa de infraestructura digital que las principales compañías del mundo elijan para conectarse. 

Y para ello Colt no sólo ofrece la mejor calidad en sus comunicaciones, sino también diferentes, innovadoras y mejores, capaces de adoptar nuevos enfoques, atraer a varios socios, adaptarse a las necesidades de sus clientes, implementar tecnologías vanguardistas como el caso de la Inteligencia Artificial, y enfoques novedosos que tienen un impacto positivo y sostenible en el mundo tanto a nivel social como medioambiental. 

Por último, recordar que Colt fue la primera organización en el sector de las telecomunicaciones en conseguir las BCR (Binding Corporate Rules) aprobadas en 2021 por la European Data Protection Board y ratificadas ese mismo año por la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD). Estas normas corporativas vinculantes son la certificación de más alto nivel aprobada por las autoridades europeas de protección de datos y el Consejo Europeo de Protección de Datos, con el objetivo de mantener un reconocimiento en sus niveles y estándares de cumplimiento de privacidad en todo Colt en todo el mundo. Ver toda la información https://www.colt.net/legal/data-privacy/

AI, Machine learning, Hands of robot and human touching on big data network connection background, Science and artificial intelligence technology, innovation and futuristic.

LLuis Merino

28 November 2023

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