El cambio es inevitable y las empresas buscan constantemente formas de prepararse para el futuro. Hoy en día, las tecnologías digitales son clave para lograr cambios, y el uso de la IA y el aprendizaje automático (ML, machine learning) en múltiples funciones se está convirtiendo en la norma. La inteligencia artificial es el núcleo de las operaciones de back-office y se encarga de mejorar los procesos y el rendimiento para ofrecer una mejor experiencia de cliente (CX, Customer Experience). La automatización inteligente combina el control y la organización definidos por software con el análisis de big data, lo que permite a los proveedores de servicios utilizar amplios conocimientos sobre la red para fomentar la automatización adaptable de sus servicios y operaciones.
El entorno operativo de los proveedores de servicios es cada vez más complejo. Si bien los avances como la virtualización de funciones de red (NFV) y las redes definidas por software (SDN) permiten ofrecer servicios a la carta, entre otras ventajas, la gestión de redes y los sistemas de soporte a las operaciones (OSS) actuales carecen de la escala y la flexibilidad necesarias para cumplir con los requisitos de estas tecnologías de red más dinámicas. Las tecnologías de automatización sencillas como los scripts personalizados se utilizan a menudo para reducir las tareas manuales repetitivas, pero los proveedores buscan capacidades de automatización más sólidas para reducir la complejidad operativa y mejorar la eficiencia a escala.
Al aprovechar el software diseñado específicamente para entornos SDN/NFV dinámicos e incorporar los recientes avances en análisis de big data y aprendizaje automático, los operadores de red pueden hacer posible la verdadera automatización inteligente y, como resultado, gestionar sus negocios de forma más inteligente y con una mayor eficiencia.
La evolución de los proveedores de servicios a SDN/NFV y a la automatización inteligente avanza en tres etapas:
- Método operativo actual: la arquitectura actual de los proveedores de servicios y el estado actual de las operaciones, se basan en muchos silos operativos para gestionar manualmente una gran cantidad de redes físicas y múltiples OSS, y procesos personalizados por servicio. A medida que los proveedores empiecen a analizar sus nuevos requisitos y planifiquen sus transiciones a SDN/NFV y la automatización, deberán interactuar con un líder de pensamiento del sector para elaborar un enfoque evolutivo con el fin de modernizar sus operaciones.
- Método operativo de transición: en esta fase, el proveedor de servicios habrá identificado qué dominios de red o funciones de red específicas virtualizar y la forma de gestionar y organizar estos recursos, incluida la integración «ligera» en elementos clave de OSS, como la gestión de pedidos, los portales de autoservicio para los clientes y la facturación. A menudo, esto implica adoptar un control basado en SDN en un proveedor o dominio tecnológico, o implementar un nuevo servicio virtualizado para un grupo selecto de clientes. Un paso importante para el proveedor de servicios en este periodo de transición es el paso de un modelo de cumplimiento de servicio en silos y centrado en el inventario a un enfoque de Gestión de servicios del ciclo de vida (LSO, por sus siglas en inglés) que proporciona un inventario y control unificados de servicios de extremo a extremo en varios dominios. En este punto, los operadores también pueden comenzar a aprovechar los análisis para obtener información útil a partir de los datos de rendimiento de la red.
- Método operativo futuro: en la fase final de la evolución, el proveedor de servicios utiliza la automatización inteligente, guiada por los pilares de la LSO multidominio, con análisis integrados y toma de decisiones asistida por aprendizaje automático. Con una arquitectura basada en una estrecha colaboración entre estos componentes, las operaciones de los proveedores de servicios se benefician del aprendizaje continuo, y de la capacidad de adaptarse de forma dinámica a las demandas de servicio y patrones de tráfico en constante cambio. Además de reducir los costes gracias a las operaciones predictivas y proactivas, así como a la automatización de extremo a extremo, esto permite ofrecer servicios más diferenciados y una experiencia de mayor calidad para los clientes finales.
Los proveedores de servicios se enfrentan a un entorno cada vez más complejo y dinámico a medida que cada vez más aplicaciones críticas para el negocio migran a la nube y el IoT comienza a afianzarse. La automatización inteligente, basada en el control y la gestión definidos por software con análisis integrados, es un concepto clave que sustenta la visión de una red adaptable y que deberían considerar todos los proveedores.
Colt On Demand es un ejemplo de red adaptable líder en el mercado, que permite a los clientes añadir conexiones y disponer de un ancho de banda flexible en cuestión de minutos. Colt On Demand ofrece estas prestaciones a un nivel de red y es ideal para aquellas personas acostumbradas a la flexibilidad y escalabilidad de la nube.
Con un ecosistema cada vez más interconectado, no hay que hacer caso omiso de la influencia que tienen las máquinas en el cliente final. Consulta nuestra guía, en la que exploramos cómo influye el machine learning en los clientes y cómo se pueden aprovechar las tecnologías emergentes para ofrecer la mejor experiencia de cliente posible.
Colt Technology Services
21 September 2020
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